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Gemini 3.5 Flash Lite 로 번역한 수학 책 (2026-10-17 15:00 완성)
https://drive.google.com/file/d/1JMM_UH6y7Ce9RqMV0SjlNBrH3WX6NJkg/view?usp=drive_link

구글 제미나이 4 Argon 으로 에이전트 스크립트를 만들고 Gemini-3.5-Flash-Lite를 구글 API로 호출해서 5000원 가량 소모해서 기계번역을 완료했고 품질은 만족스러운 편이다. 수식 안의 내용까지 번역되진 않은 게 있고 미국과 한국의 문화가 다른 것도 있지만, 이 정도면 사실상 혼자 쓰기에는 문제없는 퀄리티다.

2026년 10월 17일 오후 8시 48분 현재는 수학 용어 정리하고 다시 제대로 번역 작업 진행중이다. 수학 용어집이 대한수학회 용어도 아니고 문제가 있기에 교정을 좀 하고 Gemini 3.8 Flash로 진행하는데 토큰 비용은 대략 3배 정도 증가할 걸로 생각된다.

대략 오늘 자정 쯤에 번역 및 PDF 조판 작업이 마무리될 것이며, 초벌번역보다는 훨씬 강력할 것이다. 토큰비용은 15000원~20000원 정도 들 텐데, 문장 별로 쪼개서 반복해서 요청하는 것이 문제라는 것은 알지만, 현재 당장은 토큰을 이런 식으로 거칠게 사용할 것이다.

 

Gemini 3.8 Flash로 번역한 수학 책 (2026-10-18 08:25 완성, 토큰비용 11000원 가량 소모)
https://drive.google.com/file/d/1NnFjqJMIDK6svJtuY4VRvkfnYModLxI_/view?usp=drive_link

 

precalculus-2e-ko(translated_by_gemini-3.8-flash).pdf

 

drive.google.com

 

Gemini 3.8 Flash로 번역했으며, 수학 용어도 용어집이 기계번역 초벌 상태인 것을 좀 성의있게 손봤다. 다만 집에 있질 않아서 번역 자체는 자정에 마무리되었지만 조판 과정은 OpenStax에서 제공하는 조판도구 enki의 Dockerfile에 한글 폰트 패키지 fonts-noto-cjk 패키지가 그냥 중간에 집어넣는 정도로는 잘 안되는 게 보여서 맨 위로 옮기고 나서야 제대로 되었다. 이런 것들은 집에 있지 않고 원격으로 작업이라서 컴퓨터를 붙들고 나서야 아침에 완성했다.

 

문장 단위로 끊어서 번역하는 것은 API로 호출하기보다는 로컬 LLM에 먹여주는게 맞는거고 아마 품질도 거의 차이가 없을 것으로 생각된다. 현재는 Gemini 4.0 Argon 그냥 웹 브라우저 채팅창 상에 해당 프로젝트 cnxml 파일 자체를 압축파일로 던져주니까 에이전트 모드로 잘 동작하고, 심지어 토큰도 별로 많이 먹지 않는 것 같다. ChatGPT 같으면 작업 진행하는 것 자체가 토큰을 잡아먹을 건데

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