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몇 주 전과 오늘  오픈스택스의 프리칼큘러스, 즉 대학 기초수학, 혹은 고등학교 수학 과정과 일반물리학 오픈스택스 책을 언어 모델을 활용하여  번역하면서, 시대의 변화에 대해서 느끼게 되었고, 나의 능력치라던지 이런 여러 제반 사항에 대해서 여러 가지로 객관적으로 파악을 할 수 있는 기회가 되었던 것 같다. 가장 먼저 시범적으로 시행한 것들은, 대학 기초수학 정도의 내용을 포함하는 프리칼큘러스(Precalculus)가 오픈스탁스 깃허브 저장소에 cnxml 파일 형태로 오래 전부터 공개되어 있었음에도, 나는 그것을 제대로 활용하지 못하고 있다가 구글의 챗봇 Gemini와의 대화 과정에서 알게 되었다.

조판도구 enki를 OpenAI의 ChatGPT의 GPT 6이었는지 Google의 Gemini 4 이었는지 알 수 없지만, 암튼 같이 대화를 하면서  소개를 받았다. 다만, OpenStax 측에서 기본으로 올려놓은 조판도구는 그대로 사용하면, Precalculus 2판의 경우엔 Figure가 빠지는 문제가 있다. 다른 책들은 확인은 안 해봤는데 스타일이 그들이 제작한 것과 다른 문제점이 있다. 프리칼큘러스의 CSS 파일에서 너비 속성이 0인 이미지를 가진 Figure가 제대로 표시 안되는 문제가 있음을 파악할 수 있었고 정렬도 엉망이라는 것을 파악해서 대략적으로 비슷한 픽셀 단위의 정렬을 구현했지만, 조판도구 enki가 전역적으로 비슷한 스타일을 공유하고 또 업데이트가 삑사리나는 경우가 픽셀 완전하게 즉, 픽셀 단위로 그들의 공식 PDF 파일과 비슷하게 만들지는 못했다.

PDF 조판 성공한 이후 번역도 수학이 비교적 정형화된 문장들이니 규칙을 정해서 문장을 추출해서 번역하면 금방 이뤄질 것 같다고 생각을 했는데, 확실히 그대로 가능했다. 수식들이 있고 무수한 태그들이 있기 때문에 아마 그대로 넣으면 작업이 잘 진척되지는 않고 거의 카고 컬트 사이언스 수준 밖에 안되는 흑마술밖에 안 될 것이다. 언어모델이 아직까지는 출력의 품질이 일정하지 않고 튀기 때문에 이러한 비정형성을 별도로 체크하는 것이 필요하다. 프롬프트에 지시사항이 다단계로 들어가는데, 그것들을 모델이 전부 다 기억하지 못하고, 다 기억하는 고급형 모델을 쓰는 경우에는 비용이 대단히 비싸지는 문제점이 있다.

구글 Gemini 3.5 Flash Lite로 프리칼큘러스 초벌 번역 테스트에 성공했고, 5천원이 들었으며, 이후 Gemini 3.8 Flash에 11000원 가량 들여서 프리칼큘러스를 번역에 성공했는데, 대단히 짧은 문장 단위의 번역으로 요청이 들어가서 대단히 비효율적으로 작업이 진행된 면이 있다. 

그래서 로컬 모델로 진행을 하려고 했는데, 내가 로컬 모델을 활용하는 수준도 대단히 낮다는 것을 현재에 와서 인지하는 것이지만, LM Studio Bionic의 옵션에 없다고 없는게 아니고 lms server start로 진행이 가능한데, 그걸 잘 모르고 ollama로 로드하고 gpu 풀로드인 걸 보고 끄덕이긴 했지만, 그나마 작업이 대단히 오래 걸리기 때문에 중간에 캔슬하고 한 며칠 정도 있다가 주말을 맞이하여 금요일부터 오늘까지 제대로 파보면서 NVIDIA RTX A2000 12GB 카드를 ECC 모드로 하스웰 제온 E3 32GB DDR3 ECC 시스템에 장착하고 테스트를 해봤고, 그 과정에서 LM Studio Bionic API의 실전 활용 감각을 얻게 되었다. 처음에는 윈도우즈 11 26H2 깔린 시스템이었지만, 지금은 우분투 서버 26.04로 통째로 갈아치워서 전반적 워크로드나 메모리 효율성이 개선되었다. 32GB RAM 중에서 5GB 정도 먹던 게 600MB로 줄어들면 그만큼 MoE 모델 등에 여유가 생기기 때문이다.

수 차례 테스트하면서 cnxml 파싱 및 번역 도구의 효율성을 개선. 이라고는 해도 Gemini 4 Argon에게 거의 다 던져준 수준이긴 하지만, 암튼 번역 과정의 오류가 가장 낮은 게 Gemma 4 12B임을 알게 되었다. 처음에 대충 번역을 문장 심지어 단어 단위로 구글 API로 대충 던져줄 때에 비하면 스크립트의 구조 개선만으로 효율이 거의 5배 가까이 향상되었으며, 품질 역시 거의 차이가 없는 수준이며, 비용은 아예 로컬 언어모델화로 거의 제로 수준, 즉 전기세 수준으로, 몇십원 가량으로 줄었다.

애초에 내가 파이썬을 잘 아는 것도 아니고, 또 프롬프트를 내가 스스로 스크립트를 들여다볼 만한 능력이 안 되거나 들여다보지 않기 때문에 품질을 개선하는 데에는 한계가 있는 면이 있다. 특히나 수식이 포함된 복잡한 조판 도구의 번역에서 실체적 문제는 문자열 치환자 방식으로 각 수식 및 컨텐츠의 위치를 표시하는 경우 LLM이 비결정론적이라 해당 치환자를 빼먹기 일쑤라서 이러한 문맥들을 보존하면서 자연스럽게 이어지도록 만드는 새로운 아키텍처가 필요하다.

이러한 아키텍처는 현재로서는 탁상공론이지만, 특정 위치나 문자열, 구에 대한 cnxml 파일의 전체적 구조 및 패턴을 보고 생각해볼 수 있는 문제다. 앞 뒤 맥락을 단순하게 부가해서 넣어주는 방식으로는 아마 잘 안 될 거고 그나마 그렇게 지시한다 한들 해당 부분의 앞부분 혹은 뒷부분만 출시하라는 지시를 명확하게 이행한다는 보장이 없는 것이 문제다. 

그래서 RTX A2000에서 GPU 가속으로 온전히 돌아가는 언어모델 중에서 가장 활성 파라미터수가 많은 Gemma 4 12B QAT 모델이 오류가 가장 적게 잘 번역이 되는 것 같다.

뭐 2주 전인가 수학 책 번역을 해놓고 이후 진척이 중단된 것은 직장에서의 일로 주의집중이 분산되었던 면이 있고, 또 그 책을 가지고 실제로 수식을 쓰고 연습하는 시간이라던지, 혹은 운동을 하면서도 그 책을 본다던지 집중할 만한 여건이 되지 않는 면이 있었고, 또 PDF 파일 뷰어를 구하는 것만 해도 일이었는데, Moon+ Reader Pro 를 유료로 구매하면서 일단락되었다. 또 스마트폰을 포맷하고 초기화하면서 최소 수정의 원리에 따라 갤럭시 S5+, S9+를 순정 상태로 복구하고 adb에서 최소 수정의 원리로 손보는 것을 역시 AI와 대화하면서 주변 기기들을 정리하고 새로운 용도를 찾는 데에 혈안이 되어 있던 면도 있기 때문이다. 그 과정에서 갤럭시 폴드8 같은 무의미한 투자를 버리고 현재 가진 스마트 글래스와 갤럭시 S9+의 조합으로 결정되었고.

또한 직장에서 작업의 퀄리티도 최대한 높이는 것이 여러 가지로 인지적인 측면에서 이점이 있을 것이기 때문에, 그리고 실제로 이러한 집에서의 개인적인 학습 과정으로 직장에서의 업무 퀄리티 역시 확실히 증가한 면이 있다. 도면의 템플릿을 정리하고, 축척을 맞추는 그런 기초적인 작업이 그렇게나 어려운 일이었는지는 알 수 없는 일이지만, 그것도 아마 주의분산이라는 치명적 측면이 있었던 것인지는 알 수 없지만, 어쨌든 전임자들과 레거시들의 흔적은 그렇게 상당 부분 지워졌다.

물리학 책은 일부 모듈, 전체 중의 1%긴 하지만, 특정 모듈에서 수식이 원본과 일치하지 않는 것이 있기 때문에 업로드는 하지 않을 것이다.

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Gemini 3.5 Flash Lite 로 번역한 수학 책 (2026-10-17 15:00 완성)
https://drive.google.com/file/d/1JMM_UH6y7Ce9RqMV0SjlNBrH3WX6NJkg/view?usp=drive_link

2026년 10월 17일 오후 8시 48분 현재는 수학 용어 정리하고 다시 제대로 번역 작업 진행중이다. 수학 용어집이 대한수학회 용어도 아니고 문제가 있기에 교정을 좀 하고 Gemini 3.8 Flash로 진행하는데 토큰 비용은 대략 3배 정도 증가할 걸로 생각된다.

대략 오늘 자정 쯤에 번역 및 PDF 조판 작업이 마무리될 것이며, 초벌번역보다는 훨씬 강력할 것이다. 토큰비용은 15000원~20000원 정도 들 텐데, 문장 별로 쪼개서 반복해서 요청하는 것이 문제라는 것은 알지만, 현재 당장은 토큰을 이런 식으로 거칠게 사용할 것이다.

Gemini 3.8 Flash로 번역한 수학 책 (2026-10-18 08:25 완성, 토큰비용 11000원 가량 소모)
https://drive.google.com/file/d/1NnFjqJMIDK6svJtuY4VRvkfnYModLxI_/view?usp=drive_link

문장 단위로 끊어서 번역하는 것은 API로 호출하기보다는 로컬 LLM에 먹여주는게 맞는거고 아마 품질도 거의 차이가 없을 것으로 생각된다. 현재는 Gemini 4.0 Argon 그냥 웹 브라우저 채팅창 상에 해당 프로젝트 cnxml 파일 자체를 압축파일로 던져주니까 에이전트 모드로 잘 동작하고, 심지어 토큰도 별로 많이 먹지 않는 것 같다. ChatGPT 같으면 작업 진행하는 것 자체가 토큰을 잡아먹을 건데

역사는 준엄한 심판을 내리곤 하는데, 이번 대통령 선거가 바로 그런 케이스였다! 이재명 과반 실패는 역사적으로 아주 큰 상징성이 있는 사건이다. 본인의 재판을 지연시키고, 계양구 보궐선거에 방탄성 출마를 하더니, 그 다음에는 아예 법률을 뜯어고치는, 법률의 취지를 우습게 아는 것에 이어, 정당의 당헌도 마구잡이로 뜯어고치니, 이재명이 지난 대선에서 아깝게 떨어졌다! 좋은 사람이었다! 하고 찍어줄 일 따위는 없는 것이다.

되지도 않는 세대별, 연령별 분석은 볼 필요도 없다. 이른바 이대남이었으며, 삼대남이고, 90년생 남성이며, 또한 청각장애인으로써, 국가지상주의적인 이재명의 경제정책에 대해서 극렬한 반감을 가지고 있었으며, 그러한 반감은 문재인 정권의 뒤가 없는 무제한적인 최저임금 인상정책에 근원을 두고 있었던 것이다. 역사적으로 한국은 기업활동에 국가가 끝도 없이 간섭을 해왔으며, 또한 재벌기업을 보호하고 보호비를 갈취하는 데에 여념이 없던 최초로 탄핵당한 여성 대통령 박근혜였던 것이며, 이후 문재인 정권에서는 경제성장에 기업을 지원하기는커녕, 공공부문의 과잉팽창을 획책했던 것이며, 그 중 백미는 최저임금 인상 정책과 정규직 과잉보호로 기업의 고용 창출 활동이 위축되니, 공공직 일자리를 대거 늘려서 구축효과를 극대화시키더니, 투자의 하락으로 기어이 마이너스 성장을 초래하는 어리석음을 끝도 없이 반복해왔다. 경제학을 잘 안다는 민주당 지지 성향의 X 유저는 이 문제에 대해서, 철저하게 함구하는 태도를 보여왔던 것이며, 재정지출을 해야 한다는 고장난 케인스 경제학의 녹음기를 미국의 국가부채를 보고도 떠들어댔던 것이다.

지난 대선에서 누구를 찍었냐고? 윤석열을 반대하기 때문에 그를 낙선시킬 수 있는 반대편을 찍었지, 이재명을 찍지 않았다!

이재명 역시 각종 벤처기업을 육성하는 데에 있어서, 민주당, 국민의힘 할 것 없이 국가지상주의적인 인물에 불과하다. 나는 또한 농민의 응석을 무작정 받아주는 민주당 일반에 대해서 극도로 부정적인 관점을 가지고 있다. 특히 농업시장의 개방에 관해서는 아주 오래 전, 2006년 경부터 한국 농업 개혁이 필요하다는 취지의 입장을 가져온 바가 있다. 아마 KAI 라던가, 그런 되도 안한 약자까지 추가했는데, 결론은, 농업도 다변화를 해야 한다는 취지였던 것이고, 당시에는 사회문화적 관점은 가지고 있지 않았다.

한국의 쌀 시장은 관세가 513%로, 상호 호혜적인 무역협정을 완전히 무시하는 태도를 보여오고 있으며, 이는 자유무역을 강조하는 국가의 이익에 배치되는 결과를 가져오고 있다. 수많은 국가들이 농업을 보호한다는 구실로, 그 중에서도 식문화를 수호한다는 구실로 온갖 비관세 장벽을 쳐놓고 있으며, 유럽 선진국조차도 특히나 그런 면이 있지만, 한국의 식품의 수입경로의 다변화에 따라 식문화가 변화하는 것은, 그 자체로 사회의 정체성과 깊은 관련이 있다.

내가 먹지도 않고 입에도 대지 않는 김치는 음식점에 나오는 김치의 경우는 이미 중국에서 대거 수입을 해오고 있다. 물론 나는 김치를 매우 싫어하며, 간단하게 손질해서 먹을 수 있는 양배추, 양파, 그리고 고기가 탈 일이 없는 수육 종류를 긍정적으로 생각한다. 

역사적으로 농민들의 응석을 받아주는 것은, 역사적 퇴보 및 퇴행과 언제나 일치해왔다. 농업 분야에 보조금을 투입하기 시작하면, 다른 분야도 국가의 지원을 받기를 끊임없이 자처하기 마련이다. 미국의 경우는 농업 인구 자체가 크게 감소하면서 보조금 정책이 농업의 대형화, 산업화를 육성하는 방향으로 변화해왔지만, 한국은 아직도 쌀 농가에 얽매여 있으며, 농민의 눈치를 보기에 여념이 없다. 농민에 이어, 재래시장, 영세상인도 더 추가해야 할 텐데, 대형마트의 주말 영업을 틀어막으면서, 사회 전체의 진보를 틀어막는, 유럽의 규제안을 그대로 도입하는 꼴이 굉장히 꼬락서니라는 것이다. 다른 것들은 전부 미국을 따라하려고 하면서, 어떤 규제는 유럽의 규제를 그대로 직도입하는 것이 아이러니하게 웃기는 것이다.

결론적으로, 이재명은 이러한 긴장과 갈등에 어떤 긍정적 방향을 제시할 수 없는 타락과 부패의 상징 그 자체이므로, 나는 그의 임기에 어떤 기대도 하지 않을 것이며, 그가 역사에 남길 업적이라는 것 역시 존재하지 않을 것이다.

타락한 586의 부패와 타락의 실상이 있는 그대로 드러나게 될 것이며, 한국의 미래는 이들을 깨끗하게 청산하는 것으로부터 시작되는 것이다. 이른바 남녀 갈등의 근원이라는 것도, 갈라치기 원조인 문재인 각하로부터 시작되는 것이며, 그들이 정략적 갈라치기에 여념이 없는 이유는, 새로운 가치를 제시할 수 없는 그들의 철저한 무능에 그 근원이 있으며, 또한 그 무능의 원인은 그들의 탐욕과 극단적 민족주의에 있다.

객관적으로 보면 결혼을 결정하는 것은 남성이었으며, 이는 인류의 본성에 가까운 특성으로 파악됨. 그리고 그것도 그렇게 오래된 것은 아니었지만, 오래 전에 인류는 남자족과 여자족으로 따로 갈라져 살았을 가능성이 높으며, 그 흔적이 데릴사위제, 민며느리제 등의 혼인풍습에 남아있는 것이며, 가부장적인 사회가 전쟁에서 승리했기에 오늘날의 세상이 만들어진 것, 이를 부정하는 것은 근본적으로 문명의 형성 과정을 부정하는 것과 같은 일.

그리고 연구비 자체가 안나오네 어쩌네 하는 이야기는 학문의 자유를 정면으로 부정하는 발언인데, 확실히 페미니즘 자체가 인류의 불평등에 대한 이론을 다루는 마르크스주의에서 비롯된 사상이라 그런지 공산주의자를 비롯한 모택동주의자들과 별로 다를 바 없는 극단적 성향이 다분한 것은 어쩔 수 없는 듯.

극우라는 어휘 자체도 공산주의자들이 창조한 조어인데, 공산주의자들이 자기들처럼 극단적인데 공산주의자가 아니라서 극우라는 조어를 창조했던 것이고, 실제로 극우와 극좌는 극단주의자라는 면에서는 별로 다를 바 없는 부류


젠더에 갇힌 삶 등의 페미니즘 이론서를 보면 가부장제, 내지는 성역할 고정관념에 대한 여러 가지 다양한 분석이 나오는 것을 알 수 있는데, 그 책은 우리의 삶을 제약하는 여러 사회적 기대들을 상대화시키고 약화시키기 위해 커뮤니케이션을 원활하게 하자는 입장이었는데, 요즘 한국 페미, 즉 일명 K-페미들은 그런 태도조차도 되어 있지 않으니 대단히 충격적인 일.


2015년 메갈리아, 워마드를 비롯한 페미니즘 광풍이 일어난 이후, 출산율이 수직으로 하락했는데, 이는 2000년대 초반을 거쳐 여성의 대학 진학률이 극적으로 증가하면서 남성의 사회적 지위가 하락함과 동시에, 2015년 페미니즘 광풍으로 이어지는 흐름으로 파악이 가능한 것.

남성이 말귀를 알아먹네 마네 하는 것은 사실 문제의 본질과는 거리가 있는 것이고, 거의 특권계급으로 등극했음에도 불구하고 자신들의 특권을 인지하지 못한 채 피해망상에 빠진 한국 여성에 대한 남성 일반 집단의 우려 내지는 의심이 혼인율의 급격한 하락으로 이어지고, 여성은 여성 나름대로 자신의 애매한 사회적 지위를 어떻게는 강화하려는 악순환의 고리라 할 수 있는 것.

특정 연령의 10만명당 사망자수 M은 다음과 같은 식으로 구할 수 있다. 생명보험에 쓰이는 곰파츠의 법칙과 기본적으로는 같은데, 그냥 적당한 값을 끼워넣은 것이다. 고연령대에서 잘 들어맞는 값이다.

통계적으로는 90세 이상 노인의 10만명당 사망률이 2만 5천명 가량이다. 이는 매년마다 25%가 사망한다는 뜻이다. 그러면 천정값은 5만명으로 잡을 수 있을 것이다. 즉, M_d를 50000으로 두고, 사망률이 감소하지 않는, 즉 d가 1이라면 경과시간인 x가 얼마건 사망률은 항상 일정하게 된다. 그러면 사망률 감소율이 0%일 때에 한계수명은 100.8세다. 

통계적으로는 10만명보다 더 높을 수 없지만 사망의 원인에 해당하는 수많은 변인들은 자연상수로 표현할 수 있으며, 특히 노인의 사망 원인은 여러 복합적 원인이 작용하는 것이며, 이를 해결하더라도 생체의 특성상 어떤 알 수 없는 수많은 변수들이 누적될 것이므로 이를 모두 저 간단한 자연상수로 표현할 수 있을 것이다. 이 수식의 표현 방법을 잘 아는 것은 아니지만, 이 수식이 쓰이는 데에는 이유가 있는 것이다.

매 년 감소율이 5%라면, 감소율은 0.95이며, 이제 우리는 경과시간에 따른 한계수명의 증가율을 알 수 있게 된다. 여기서 한계수명의 천정값은 주황색 선으로 표현되었다. 파란색 선은 0세인 경우, 그리고 녹색 선은 30세인 경우 매 년마다 나이가 1살씩 증가하는 것이다. 그러면 우리는 저 교점이 발생한 부분이 그의 한계수명이라는 것을 알 수 있다. 30세인 경우 156세, 0세인 경우 180세가 한계수명이다.

이 차트를 가만히 보면, 한계연령이 거의 일차함수를 그리고 있는 걸 알 수 있고, 그러면 우리는 a(한계연령)의 기울기가 1이 되는 d(감소율)을 쉽게 구할 수 있으리란 걸 알 수 있다. 즉, 매 년마다 1씩 증가하는 나이와 기울기가 비슷해질 때 영원히 살 수 있다는 뜻이다. 수학적으로 보면 수식을 x값으로 단순화할 수 있을 것 같은데, 상수 때문에 그렇게는 안 되는 걸로 보인다. 그냥 내가 수학을 잘 모르고, 그냥 최근에야 이것 저것 알아보다가 수식을 써보게 된 것에 불과하다.

그러면, 감소율 d는 0.8897이니 매년마다 사망률이 11.03% 감소하면 우리는 영원히 살 수 있다는 결론을 내리게 되는 것이다.

이는 그리고 평행선을 그리는 차트로 증명되었다. 아니, 무슨 경제학 연습문제도 아니고 이게 뭐야?

사망률 감소 추세의 추정 방법에 대해서는, 매 년마다 나오는 통계로 직접 측정이 가능할 것이다.

각 연령대별 사망률 하락폭인데, 이걸로 봐서는 잘 알기가 어렵지만, 대체로 저연령대의 사망률이 끝없이 떨어지는 패턴을 보여주는데, 100세 한계수명 부근에서는 잘 떨어지지 않는 모습들이 보인다. 코로나 바이러스 이후로 전 연령에 걸쳐 초과 사망률의 패턴이 보여지고 있는데, 이것도 곧 하락할 것으로 생각하며, mRNA 등 유전공학 기술의 혁신은 고연령대에서도 사망률이 저연령대만큼 빠른 속도로 떨어지는 결과를 초래할 것으로 생각한다. 저연령대의 하락속도가 느려지고 고연령대의 하락속도가 빨라지지 않을까 한다.

한국 여성들의 대학 진학률은 매우 높은 수준이었고, 그들이 끝까지 아이를 낳지 않을 것인지는 의문스러운 면이 있다. 대략 2025년에서 2030년 사이에 뭔가 큰 변화가 일어나지 않겠는가 하고 생각해본다. 데이터를 관찰해보면 산모의 주 출산 연령대가 20~29세에서 35~44세로 옮겨가는 것으로 보이는데, 대략 15년의 시간차 때문에 극단적 초저출산 현상으로 비춰진 것이 아니겠는가 한다.

우리는 한국의 인구가 크게 줄어들 것이라고 생각하고, 실제로 출산율(TFR)이 0.7조차도 깨지며 새로운 세계를 보여주고 있으니 그런 둠스데이 전망은 그대로 실현될 수도 있겠지만, 인간이 노력을 하는 한 그러한 전망은 언제나 빗나가기 마련이다. 인구구조의 가장 큰 핵심은 부양비율인데, 사망률이 하락하고, 노인의 건강 수명이 개선되면, 실제 부양비는 크게 감소한다.

미국의 극단적인 국가부채로 인한 경제 붕괴에 대한 전망과도 유사한 면이 있다. 일본의 경우에는 실제로 인구가 감소하고 있지만, 이는 선진국의 특성으로 이해함이 옳다. 구미 선진국들은 이미 과거에 오랜 시간에 걸쳐 인구와 출산율이 감소한 적이 있었고 그들은 그 때마다 이민 등의 방법으로 문제를 해결해왔고, 특히 독일의 경우에는 이것이 진실이다. 일본은 이민을 받지 않아서 인구 구조의 개선에 실패하고 있는 것이며, 실제로 인구 감소의 폭은 커지고 있다. 그러나 경제활동인구의 생산성만 놓고 보면 일본 역시 다른 나라의 경제와 유사하게 성장을 해왔으며, 실제로 이민을 받으면 일본의 경제 문제는 많은 부분이 해결될 것이다. 그러나 문화적 결함이 이를 틀어막고 있는 것이다. 일본의 발전을 가로막는 것은 단언코 민족주의를 강화시키는 아베를 아소 다로 등의 일단의 극우 세력들이다. 그리고 그들은 실제로 아시아의 정세에 부정적 영향을 끼쳐왔으며, 미래에도 그들의 해악은 사라지지 않을 것이다.

우리나라의 경우에는 인구구조를 가장 직접적으로 크게 개선하는 것은 바로 노인의 건강의 개선이 될 것이다. 통상 노인이 죽지 않아서 문제라고 여기며, 더 많은 아이를 만드는 데에 집중하는 경향이 있는데, 현실은 노인의 사망률이 떨어지고 건강이 개선되면 인구구조가 개선된다. 왜냐면, 노인의 모습은 바로 자신들의 미래에 대한 모습을 반영하는 것이기 때문에 실제로 출산율에 영향을 끼칠 가능성이 있다. 그리고 한국의 노인 빈곤율과 양극화의 수준은 실제로 세계 최악의 수준이며, 폐지를 줍고 다니는 노인 역시 한국에만 존재하는 풍경이다.

그리고 기술의 발전 역시 노인의 사망률을 크게 낮추고 건강을 개선할 가능성이 높다. 그러면 인공지능으로 인한 의학 기술의 발전은 코로나 백신의 개발을 2021년에 가능하게 만들었으며, 스파이크 단백질의 구조 해석에 성공함으로써 이뤄진 일이며, 이러한 기술의 발전은 가속화되어 2035년에는 노인의 사망률을 절반 이하로 낮춘다는 것이 가히 과장이 아닐 것이다.

90세 이상의 노인의 사망률은 10만명당 2만명 꼴로, 매 년마다 20퍼센트가 죽는데, 2035년에는 10퍼센트만 죽으며, 2045년에는 3퍼센트, 2080년에는 0.07퍼센트만 죽게 될 것이다. 그리고 2100년에는 0.008퍼센트만 죽게 되며, 현재의 5세~9세와 동일한 사망률을 보일 것이다. 전 인구를 통틀어 사망률이 가장 낮은 연령대는 5세~9세이며, 10만명당 8.4명 꼴로 죽는다. 기술이 아무리 발전해도 이 정도 수준보다 낮아지기는 어렵다고 보는 것이다.

내가 사용한 모델은 아주 단순한 모델인데, 1년마다 노인의 사망률이 10퍼센트씩 하락하지만, 5세~9세의 사망률이 8.4보다는 내려가지 않는 세계다. 즉, 현재의 사망률 * 0.9를 매년마다 반복해서 81% 73% 66% 이런 식으로 사망률이 급격하게 낮아지는 세계를 고려했다. 최악의 경우에도 6퍼센트씩 하락하는 경우, 밀레니얼 세대는 80퍼센트 가량 생존하고 베이비붐 세대는 절반 이상이 사망할 것이다.

이러한 노인의 건강의 개선 이외에도, 인공자궁 기술의 개발의 전망 역시 반영되어야 한다, 비록 매우 오랜 시간이 걸릴 것으로 전망되지만, 기술의 확산 속도를 고려해서 볼 때에, 대략 2년마다 2배 꼴로 기술이 확산될 것으로 전망할 수 있다. 그리고 어떤 국가에서든, 인공자궁 기술을 이용하여 아이가 최초로 태어나는 순간, 2년마다 2배 꼴로 성장할 것으로 가정해서 볼 수 있다. 이렇게 보면, 전 세계적으로는 인공자궁 기술을 이용하여 최초로 아이가 태어나는 시점과 그렇게 멀지 않은 시점에 한국에서 가장 먼저 반영될 가능성이 있다.

아이러니하게도 한국은 세계에서 가장 가치관의 붕괴가 극심한 곳이기 때문에 인공자궁 기술의 적용 역시 가장 먼저 진행될 가능성이 있다. 세계의 다른 지역에서는 문화적 저항 때문에 기술의 확산이 늦어질 가능성이 있다. 그러면, 세계에서 인공자궁 기술이 개발된 시점과 그리 멀지 않은 시점에 한국에서 첫 번째  인공자궁 출생아가 탄생하고, 2년마다 2배의 법칙을 따라서, 라이트의 법칙을 따라서, 한국에 제일 먼저 인공생식 산업이 자리잡을 가능성이 있다. 다른 국가에서는 문화적 저항으로 기술의 확산이 멈출 때에, 한국에서는 그대로 확산될 가능성이 높다.

그러면 인공생식으로 인한 출생률의 상승은 어느 정도까지가 상한선일까? 그것은 그 사회가 감당할 수 있는 최대 출생아수의 비중을 고려해서 보면 된다. 얼마 전에 쿠데타가 일어난 니제르는 5%에 가까운 출생률이다. 그리고 베이비붐 당시의 미국은 출생률이 3%에 근접하는 수준이었다. 한국의 경우, 20세 이상 인구의 5퍼센트가 인공자궁 기술을 이용한다고 가정하면, 한때 출생률이 4퍼센트대까지 치솟은 후 3퍼센트대에서 안정화된다.

2100년을 기점으로 한국에서 인구가 가장 많은 그룹은 80년~90년대생이 될 것이다. 베이비붐 세대는 의학 기술의 발전에도 불구하고 상당히 많은 숫자가 죽음을 맞이하면서 숫자가 줄어들 것이다.

실망스럽게도 사망률의 하락이 매년 3%밖에 이뤄지지 않는 경우 현재 태어난 이들은 대부분 죽음을 맞이하겠지만, 2125년을 기준으로는 2020년대에 태어난 이들은 대부분 생존할 것이다. 그리고 그들도 2200년을 기점으로 상당 숫자가, 그러니까 절반 가량이 죽음을 맞이하겠지만, 나머지 절반은 계속 낮아지는 사망률의 혜택을 볼 것이며, 적어도 30퍼센트는 살아남아 먼 미래를 보는 영광을 누릴 것이다.

그리고 인공자궁 기술의 확산은 2년마다 2배 꼴로 이루어져서 성인 인구(20세 이상 인구)의 5퍼센트가 아주 쉽게 아이를 가질 것이며, 세계에서 가장 출생률이 높은 니제르의 5퍼센트에 육박하는 3퍼센트대의 출생률을 보일 것이다.



2035년에 최초로 미숙아만을 위한 것이 아닌 온전한 배아를 위한 인공자궁 개발이 시작될 것이며, 2050년에서 2060년경에 최초로 인공자궁에서 인간이 태어날 것이며, 그로부터 40년 후인 2100년에 한국에서 기술이 문화적 저항을 뚫고 완전하게 확산될 것이며, 2100년 가임연령의 인구가 가장 적은 시기에는 인공자궁에서 태어난 아이들의 비율이 98퍼센트에 육박할 것이다. 그리고 인공자궁에서 태어난 아이들이 가임연령기로 진입하면서, 인공자궁에서 태어난 아이들의 비중은 80퍼센트대까지 떨어질 것이다. 그리고 자연출생이 20퍼센트, 인공자궁이 80퍼센트라는 황금비율을 유지하며 인구구조가 유지될 것이다.

나는 장래 인구 추계를 다음과 같이 네 가지 시나리오로 정리해보겠다.

1. 베이스라인
현재 출생률과 사망률 통계대로, 2100년 되기도 전에 인구 1500만 붕괴

2. 저사망(사망률의 급격한 하락)
mRNA 기술 발전으로 매년마다 노인 사망률 10% 감소, 2035년에는 1/3 수준 으로 가정해서 보면 총 인구는 2060년 5000만 초반으로 150만 가량 감소한 후, 2100년 5200만으로 오히려 인구 증가, 다만 이 시점에 출생아수는 거의 제로, 노인 사망률 6퍼센트 감소시 4천만에서 안정화

3. 베이스라인 + 인공자궁 개발
하루 이틀만에 될 일은 아니고, 2035년경에 최초로 상용화 시작해서 2060년에 미숙아만이 아닌 완전한 인공자궁 아이가 탄생한 후 2년마다 2배씩 기술이 확산된다고 가정하면 2100년에는 인구 구조에 유의미한 영향을 미칠 것. 대략 2060~2070년대에 한국에서 첫 번째 인공자궁 출생이 일어나며, 이후 매 년마다 2배씩 증가하여 2100년경부터 인구 구조에 유의미한 영향을 미칠 정도로 많은 아이들이 탄생, 다른 국가에서는 

4. 사망률의 급격한 하락과 인공자궁 기술 개발의 조합
항노화 기술의 개발과 인공자궁 기술의 개발 모두 진척되며, 사망률의 급격한 하락과 인공자궁 기술의 확산 모두 성공적으로 이뤄지는 세계로, 현실이 이렇게 될 가능성이 높다고 생각한다. 이 두 기술은 서로 상호 연관성이 있기 때문이다. 그리고 한국의 경우는 세계의 트렌드를 빨리 따라가는 경향이 있으므로, 세계에서 첫 번째 인공자궁 출생아가 탄생한 지 그리 멀지 않은 시점에 한국에서 첫 번째 아이가 탄생할 가능성이 있다. 그 시점이 2년 가량의 차이라면, 2년마다 2배 증가한다는 라이트의 법칙을 적용해보면, 인공자궁으로 태어나는 아이들의 50%는 한국에서 탄생한다. 즉, 미래 세계 인구의 증가분의 대부분을 한국이 가져갈 가능성이 있다.

그 때까지 얼마나 많은 변화가 있을지 알기란 어렵지만, 한 가지 분명한 것은, 1번 베이스라인 시나리오 그대로 진행되는 일은 없을 것이라는 점이다.

그리고, 현실적으로 실현 가능한 대책은, 모든 여자의 난자, 그리고 남자의 정자를 국가에서 채취해서 보관하는 것이다. 당신이 아이를 가지기를 거부한다 하더라도, 어느 시점에 심경이 변화하지 않을 도리가 없을 것이다. 그리고 매우 오랜 시간의 관점에서 보면, 출산율 상승을 위해 밑 빠진 독에 물을 붓는 것보다는, 이것이 더 나을 것이다.